{"id":143,"date":"2017-12-15T08:44:02","date_gmt":"2017-12-15T07:44:02","guid":{"rendered":"http:\/\/clases.jesussoto.es\/?p=143"},"modified":"2017-12-19T15:59:43","modified_gmt":"2017-12-19T14:59:43","slug":"alg-variedades-y-sistemas-de-ecuaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/curso17.jesussoto.es\/?p=143","title":{"rendered":"ALG: Variedades y Sistemas de Ecuaciones"},"content":{"rendered":"<p>Ampliamos las definiciones de variedades lineales que, en muchos casos, las equiparamos con los subespacios vectoriales, aunque no tienen por que serlos, a $\\mathbb{R}^n$<\/p>\n<p>Las variedades lineales nos dan pie para definir las ecuaciones param\u00e9tricas e impl\u00edcitas que las identifican.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s hemos introducido el <a href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Espacio_af%C3%ADn\">espacio af\u00edn<\/a> y con \u00e9l la variedad af\u00edn, una forma de dar sentido a las estructuras que conocemos de unir puntos con vectores. Ahora ya podemos hablar de rectas de puntos en el plano, o planos de puntos en el espacio.<\/p>\n<p>Como en el caso de las variedades lineales podemos encontrar la <a href=\"http:\/\/books.google.es\/books?id=S8WRE65yVMYC&amp;lpg=PA32&amp;dq=variedad%20a%20fin&amp;hl=es&amp;pg=PA32#v=onepage&amp;q&amp;f=false\" target=\"_blank\">variedad af\u00edn<\/a> definida por las ecuaciones param\u00e9tricas o impl\u00edcitas.<\/p>\n<p>La introducci\u00f3n de las variadedes nos lleva a resolver sistemas de ecuaciones lineales. Para resolverlas utilizamos las matrices. As\u00ed todo sistema de ecuaciones lineales lo podemos plantear como un sistema matricial de la forma <strong>Ax<\/strong>=<strong>b<\/strong>, donde <strong>A<\/strong> es la matriz de coeficientes del sistema, <strong>x<\/strong> es la matriz columna de inc\u00f3gnitas y <strong>b<\/strong> es la matriz columna de t\u00e9rminos independientes:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone aligncenter\" alt=\"\" src=\"http:\/\/upload.wikimedia.org\/math\/d\/3\/d\/d3d71806a01f5a3490b7d038c1650f43.png\" width=\"339\" height=\"109\" \/><\/p>\n<p>Para tratarlos mejor podemos intentar transformalos en sistemas escalonados, que es resultado de transformar la matriz ampliada <strong>[A b]<\/strong>, mediante operaciones elementales de fila, en una matriz escalonada. Es te el m\u00e9todo que conocemos como <a href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Eliminaci%C3%B3n_de_Gauss-Jordan\" target=\"_blank\">m\u00e9todo de Gauss<\/a>.<\/p>\n<p>Los sistemas de ecuaciones m\u00e1s sencillos resultan aquellos que podemos emplear la<a href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Regla_de_Cramer\" target=\"_blank\"> regla de Cramer<\/a>.<\/p>\n<p>La importancia de <a href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teorema_de_Rouch%C3%A9%E2%80%93Frobenius\" target=\"_blank\">Teorema de Rouch\u00e9-Frobenius <\/a>estriba en que determina cuando un sistema tiene soluci\u00f3n o no. Este resultado junto con el anterior nos permiten resolver con facilidad los sistemas de ecuaciones como los ejercicios que hemos realizado.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table id=\"yzpi\" width=\"100%\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"3\" bgcolor=\"#999999\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"100%\"><strong>Ejercicio:<\/strong> Determinar las ecuaciones param\u00e9tricas e impl\u00edcitas de la variedad af\u00edn dada por el punto P(1,0,-1,1) y el subespacio generado por los vectores $\\vec{v}=(1,1,2,1)$, $\\vec{u}=(-1,0,0,1)$.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ampliamos las definiciones de variedades lineales que, en muchos casos, las equiparamos con los subespacios vectoriales, aunque no tienen por que serlos, a $\\mathbb{R}^n$ Las variedades lineales nos dan pie para definir las ecuaciones param\u00e9tricas e impl\u00edcitas que las identifican. 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